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题目描述

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。

void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入

[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”] [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true]

解释

Trie trie = new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”); // 返回 True trie.search(“app”); // 返回 False trie.startsWith(“app”); // 返回 True trie.insert(“app”); trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000

word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

C++

class Trie {
       /** Initialize your data structure here. */        vector
   
     children;        bool isEnd;  //表示节点是否是前缀树结尾        Trie* searchPrefix(string prefix){
               Trie* node=this;            for(char ch:prefix){
                   ch -= 'a';                if(node->children[ch]==nullptr){
                       return nullptr;                }                node=node->children[ch];            }            return node;        }        public:            Trie():children(26),isEnd(false){
   }            /** Inserts a word into the trie. */            void insert(string word){
                   Trie* node=this;                for(char ch:word){
                       ch -='a';                if(node->children[ch]==nullptr){
                       node->children[ch]=new Trie();                }                node=node->children[ch];            }            node->isEnd=true;    }            /** Returns if the word is in the trie. */    bool search(string word) {
           Trie* node=this->searchPrefix(word);        return node!= nullptr && node->isEnd;    }        /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */    bool startsWith(string prefix) {
               return this->searchPrefix(prefix) !=nullptr;    }};/** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie* obj = new Trie(); * obj->insert(word); * bool param_2 = obj->search(word); * bool param_3 = obj->startsWith(prefix); */